Ověřitelnost
Systém, který lidem i AI uděluje oprávnění, by měl otevřeně ukazovat, kdo co smí, jaká rozhodnutí padla a jaké záznamy je dokládají – aby si to kdokoli mohl zkontrolovat.
O projektu
Bez fungujícího zázemí se technologie neujme
Léta práce na složitých firemních projektech, v digitální transformaci a v náročné výrobě – včetně automobilového průmyslu – ukázala, že k zavedení nové technologie nestačí, aby technicky fungovala. Je potřeba i stabilita, jasné procesy, lidé a další zdroje s jasně přidělenou odpovědností, přehled o ekonomice a možnost vše zpětně auditovat. CanDoItAll proto zapojuje AI a agenty přímo do toho, jak firma skutečně pracuje, místo aby zůstaly jen dalším izolovaným nástrojem.
Proč open source
Užitečné know-how je třeba sdílet, ne objevovat dokola
Firmy za zavřenými dveřmi pořád dokola řeší stejné problémy: jak koordinovat AI agenty a jednotlivé kroky práce, jak napojit další systémy a jak mít vše pod kontrolou. Když je jádro zveřejněné, může si kdokoli prohlédnout jeho architekturu, zvolené kompromisy i řešení, která lze znovu použít.
Díky sdílenému kódu mohou odborníci z praxe prozkoumat řešení, vylepšit základy a převzít jednotlivé moduly – a přitom si ponechat plnou kontrolu nad tím, kde a jak systém provozují, i nad svými daty.
Sdílené know-how
Osvědčená technická řešení, která lze znovu použít, by měla dalšímu týmu ušetřit práci, aby nemusel stejné základy stavět znovu a sám.
Provoz pod vlastní kontrolou
Jádro běží primárně lokálně a organizace ho mohou provozovat na vlastních serverech i počítačích. Infrastrukturu, přihlašovací údaje i provozní data tak mají stále pod kontrolou samy.
Technické zázemí
Od průmyslové automatizace k řízené AI
Projekt CanDoItAll nevznikl jako izolovaná ukázka AI. Vychází ze zkušeností se systémy, které musely sladit stroje, software, data a rozhodnutí, za která někdo odpovídá.
Profil na LinkedInu-
Rentgenová, CT a vizuální inspekce
Ještě před CanDoItAll Tomáš vybudoval a vedl firmu, která vyvíjela vlastní průmyslové systémy pro kontrolu kvality výrobků – pro výrobce mimo jiné i z automobilového průmyslu.
-
Řízení výrobních linek
Šlo i o modulární řídicí software pro roboty, lasery, paletové systémy, inspekční zařízení a postupy obsluhy – od jediné samostatné stanice až po výrobní linky složené z mnoha propojených stanic.
-
Digitální transformace
Několik let práce pro větší firmy přineslo zkušenosti s modernizací, s propojováním systémů tak, aby bylo jasné, co který z nich má na starosti, se zaváděním změn v organizacích i s podnikovými systémy, které běží dlouhá léta.
-
Aplikovaná AI v průběhu let
První pokusy s konverzačními systémy vedly ke studiu bioelektroniky a bioinformatiky s neuronovými sítěmi a potom k průmyslovému strojovému učení pro zpracování obrazu, vibrodiagnostiku a rozpoznávání výrobků. Velké jazykové modely (LLM) otevřely další kapitolu: AI agenty, kteří používají nástroje, a automatizaci pod kontrolou.
-
Operační systém pro projekty
CanDoItAll tyto zkušenosti spojuje: moduly, které spolupracují podle pevně daných pravidel, jasně určenou odpovědnost, automatizaci pod kontrolou, dohledatelnost a doklady o tom, co se na projektu skutečně udělalo.
Jak se vývoj financuje
Otevřené jádro – vývoj financují skutečné zakázky
Další vývoj financuje obchodní spolupráce při úspěšném zavádění ve firmách – jádro zůstává otevřené a s volnou licencí, tedy jej mohou používat všichni.
Organizace si mohou zaplatit práci, kterou potřebují, a vylepšení, která patří do společného jádra, přitom zůstanou k dispozici celému projektu.
Možnosti spolupráceZavedení a architektura
Začlenění CanDoItAll do vašich stávajících pravidel řízení, práce s daty, zabezpečení a provozu.
Integrace a funkce na míru
Napojení firemních systémů nebo vývoj specializovaných modulů tak, aby projekty zůstaly spolehlivě oddělené.
SLA a provozní podpora
Dohoda o době reakce, údržbě a zajištění nepřerušeného provozu tam, kde na systému firma skutečně závisí.
Předání know-how
Pomoc vašim týmům, aby systém samy pochopily, provozovaly, rozšiřovaly a měly pod kontrolou.
Časová osa projektu
Od prvního řádku kódu ke stabilní verzi 1.0
Časová osa ukazuje, proč projekt vznikl, co už je zveřejněné, v procesu vývoje či v plánu. Budoucí termíny jsou současné cíle – mohou se posunout podle toho, co ukáže používání alfa verze.
-
březen 2026 Začátek projektu
Takový systém jsem chtěl mít už roky. Řídil jsem mnoho projektů najednou v řadě oddělených nástrojů a udržet v nich přehled a aktuální informace bylo těžké. Možnost zapojit AI a agenty přímo do práce ukázala lepší cestu: jeden operační systém pro projekty, od záměru až po realizaci. Díky AI nástrojům pro programování se dalo pustit do takového rozsahu, ale od začátku bylo jasné, že půjde o dlouhodobý projekt. Zvolil jsem open source, protože sdílené znalosti šetří ostatním práci se stále stejnými složitými problémy a pomáhají posouvat celý obor dopředu.
-
srpen 2026 Zveřejnění repozitářů
Po pěti měsících vývoje a pokusů s AI, agenty a podobou platformy jsem repozitáře zveřejnil. Je to raný milník: části kódu je ještě potřeba přepracovat a zpevnit a instalaci zjednodušit. Základ už ale začíná být dost stabilní na to, aby si ho technici mohli prozkoumat a poslat zpětnou vazbu.
-
říjen 2026 Cíl: přepracování kódu a stabilizace
Další fáze se soustředí na moduly, které jsou zatím spíš načrtnuté než dotažené do hotového produktu. Přepracovat a zpevnit tyto základy má přednost před přidáváním dalších funkcí. Až bude tahle práce hotová, může platforma díky jasněji daným rozhraním mezi svými částmi přidávat další poskytovatele AI připravené k použití, napojení paměti pro agenty a pluginy.
-
listopad 2026 Cíl: modul Economy
CanDoItAll už dnes zaznamenává ceny agentů a náklady pracovníků z modulu CRM / HR a podle předchozích spuštění odhaduje, kolik budou stát workflow a procesy. Tento přehled se zatím soustředí hlavně na práci AI a lidí. Hlubší propojení s knihovnou Ledger a modulem Economy má rozšířit ekonomickou analýzu, plánování, simulace a realizaci na úrovni celých projektů.
-
prosinec 2026 Cíl: verze 1.0
Hlavním cílem je mít do konce roku stabilní verzi 1.0 jádra aplikace: jednodušší instalaci, spolehlivější moduly a co nejvíc opravených chyb, na kterých nejvíc záleží. Spolu s ní může vyjít raná alfa nebo beta verze Cognitive Memory, přednost ale má spolehlivost jádra aplikace.
-
2027 Plán vývoje podle skutečného používání
Plán na rok 2027 bude víc než odhady určovat zpětná vazba od těch, kdo budou používat alfa a beta verzi. Už teď je jasné, že jedním z témat bude hlubší rozvoj Cognitive Memory. Několik dalších modulů zůstává záměrně neohlášených, dokud nebude jasnější, co přesně mají mít na starosti a jaký přinesou užitek.
Kontakt