Přeskočit na obsah
AICanDoItAll

Firemní použití

AI pod kontrolou na vaší infrastruktuře

Plánujte práci, připravte opakovaně použitelné role a procesy, zapojte týmy AI agentů s jasnými oprávněními a mějte dobu realizace i náklady na očích – vše pod kontrolou vaší firmy.

Dva způsoby provozu

Aplikace běží na počítači každého zaměstnance – nebo ji všichni sdílejí na firemním serveru

V prvním případě má každý zaměstnanec aplikaci na svém počítači; sdílené firemní databáze, soubory nebo servery s AI modely využívat může, ale nemusí. Ve druhém běží jedna aplikace CanDoItAll na firemním serveru a zaměstnanci s ní pracují přes firemní aplikace, které už znají.

01

Aplikace u každého zaměstnance

Každý zaměstnanec má aplikaci nainstalovanou na svém počítači a používá ji pro svou práci. AI modely, databázi nebo úložiště souborů na firemních serverech lze připojit každé zvlášť – až to začne dávat smysl kvůli firemním pravidlům, počtu uživatelů nebo snazší správě.

Tři notebooky, každý s vlastní aplikací CanDoItAll, napojené přes firemní síť na volitelný sdílený server s AI modely, databázi a úložiště souborů Zobrazit v plné velikosti
Aplikace zaměstnanců fungují každá samostatně; firemní servery se sdílejí jen tam, kde zlepší kontrolu nebo usnadní provoz.
02

Sdílená aplikace na firemním serveru

Aplikace CanDoItAll běží na serveru ve firemní síti, kterou máte pod kontrolou, spolu s připravenými agenty a sdílenými službami. Zaměstnanci agenty používají přes firemní portály a informační systémy, se kterými už pracují.

Centrální chráněný server s aplikací CanDoItAll a agenty, napojený na firemní servery s modely, databází a soubory i na počítače a telefon zaměstnanců s firemními aplikacemi Zobrazit v plné velikosti
Jedna aplikace pod kontrolou firmy může obsluhovat několik firemních systémů a zaměstnanci nemusejí přecházet do dalšího samostatného programu.

Tři úrovně zavedení

Začněte u lidí a pak sdílejte, co sdílet má smysl

Zavedení ve firmě nemusí začít velkým projektem pro celou firmu. Když aplikaci nejdřív používají jednotliví zaměstnanci pod jasnými pravidly, přínos se ukáže dřív, než firma cokoli přesune na společné servery.

  1. 01

    Aplikace u zaměstnance

    Specialisté a manažeři si v aplikaci CanDoItAll na svém počítači organizují činnosti, projekty, schůzky, soubory i navazující práci. Agenti, kteří mají přístup jen k určeným projektům a datům, pomáhají s přípravou, rešerší, plánováním, kontrolou i samotnou prací – za výsledek ale dál odpovídá zaměstnanec.

    Prozkoumat Projekty
  2. 02

    Sdílená firemní infrastruktura

    Aplikace na počítačích zaměstnanců mohou využívat AI modely na firemních serverech, spravované databáze, síťová nebo cloudová úložiště a schválené pluginy. O zálohy, dostupnost služeb, přihlašovací údaje a pravidla se může starat firemní IT, zatímco zaměstnanci se soustředí na svou práci.

    Prozkoumat AI poskytovatele
  3. 03

    Agenti uvnitř firemních systémů

    Provozujte agenty, workflow (automatizované postupy krok za krokem) a API na serveru ve firemní síti. Chaty s agenty a workflow pod kontrolou pak vložte do stávající firemní aplikace nebo do nového interního systému. Když zaměstnanci už pracují hlavně ve firemních systémech, bývá to často nejlepší cesta.

    Prozkoumat Workflow

Co kde poběží

Centralizujte služby, ale nenuťte všechny do stejného nastavení

O každé části rozhodněte zvlášť. Když má firma vlastní server s AI modely, nemusí na stejném počítači běžet i databáze, úložiště souborů a aplikace, se kterou lidé pracují.

AI poskytovatelé
Provozujte lokální modely na každém počítači, nabídněte jeden centrální firemní server s modely, nebo povolte schválené cloudové poskytovatele. Zaměstnanci pak svou aplikaci připojí na adresu modelu, kterou určí firemní pravidla.
Soubory a znalosti
Soubory mohou ležet na počítači zaměstnance, na úložišti ve firemní síti (dostupném přímo nebo přes VPN), nebo ve schváleném cloudovém úložišti. Vždy mějte jasně určené, kdo má k úložišti přístup a kdo odpovídá za zálohy.
Databáze aplikace
Pro jednoho zaměstnance může databáze PostgreSQL běžet přímo na jeho počítači. Jinak ji umístěte na spravovaný server ve firemní síti se zálohováním, monitoringem a připraveným postupem obnovy.
Sdílení dat dnes
Když chcete práci záměrně předat kolegovi, data exportujte a on si je naimportuje. Víc instalací aplikace se může připojit ke stejné databázi, ale uživatelé se musejí domluvit, kdo co kdy mění, aby si změny navzájem nepřepisovali. Současná verze zatím nenabízí úplnou spolupráci více počítačů v reálném čase s automatickou ochranou proti konfliktům.
Společná aplikace na serveru
Když skupina potřebuje pracovat v jedné společné aplikaci, je lepší provozovat CanDoItAll na serveru. Aby aplikace plně hlídala souběžné změny více uživatelů, je potřeba další služba – ta je plánovaná na později v roce 2026.

Agenti na firemním serveru

Připravte agenty na míru firmě jen jednou

Když aplikace běží na firemním serveru pod vaší kontrolou, může celé oddělení nebo provozní tým používat stejné vyladěné agenty, workflow i schválené nástroje.

Týmy si připraví pojmenované specialisty podle firemních rolí – s vybraným modelem, skilly, nástroji a dalšími schopnostmi a s přesně určeným přístupem k datům. Vestavěný HR agent katalog agentů projde, doporučí vhodného specialistu, nebo pomůže navrhnout nového. Dotaz na HR agenta i jeho odpověď přitom vidíte vedle seznamu dostupných agentů.

Prozkoumat modul Agenti
Chat s HR agentem v CanDoItAll, který na dotaz, kdo se v týmu nejlépe hodí na architekturu .NET, doporučuje specialistu; vedle je katalog agentů s avatary Zobrazit v plné velikosti
HR agent doporučí vhodného specialistu a neskrývá přitom konverzaci ani katalog, ze kterého vycházel.

Přehled nákladů a výkonu

Proměňte práci agentů v podklady pro řízení

CanDoItAll ukládá podrobné záznamy o využití a výdajích z konverzací s agenty i z práce, kterou agenti odvádějí ve workflow a procesech.

Pokud máte nastavené ceny modelů, může se u každého spuštění uložit poskytovatel, model, spotřeba tokenů (jednotek textu, za které se u AI platí), vypočtené náklady, doba trvání, výsledek a projekt nebo běh, ke kterému patří. Souhrnné přehledy pak z týchž záznamů udělají podklad pro finanční kontrolu a manažerská rozhodnutí.

Prozkoumat analytiku agentů

Dohledejte výdaje

U každé konverzace nebo spuštění zjistíte, ke kterému workflow, procesu, agentovi, poskytovateli a modelu náklady patří.

Porovnejte, kam jdou peníze

Seskupte využití a výdaje podle agenta, poskytovatele, modelu, období, stavu běhu nebo projektu a uvidíte, kam odchází kapacita a peníze.

Sestavte KPI pro rozhodování

Ze záznamů vytvořte ukazatele, například náklady na jeden přijatý výsledek, podíl jednotlivých poskytovatelů, kolik práce agenti zvládnou, míru selhání, náklady na opakované pokusy nebo úsporu díky automatizaci.

Podrobnější ekonomika projektů

Aplikace už v sobě má řadu ekonomických funkcí, ale ne všechny zatím uvidíte na obrazovce. Připravujeme rozšíření Ledger a Economy, která do stejného řízeného způsobu práce přinesou podrobnější rozpočtování projektů, ekonomické plánování, simulace a jejich provádění. Termíny se mohou posunout podle toho, jak bude implementace postupovat.

API, integrace a správa identit

Přesně popsaná napojení s jasným místem ve firemní výměně dat

CanDoItAll nabízí rozsáhlé HTTP API pro napojení jiných systémů a popisuje ho ve standardu OpenAPI. Integrační týmy tak běžnými nástroji zjistí, co které volání přijímá a vrací, zkontrolují požadavky a nechají si vygenerovat klientský kód – nemusejí nic zpětně zkoumat.

Schéma: CanDoItAll s popisem API ve standardu OpenAPI propojený přes Unified Namespace pro Průmysl 4.0 s podnikovými systémy, správou identit, cloudem, logistikou a výrobním zařízením Zobrazit v plné velikosti
Unified Namespace (jednotné pojmenování dat a událostí v celé firmě) může uspořádat výměnu dat mezi podnikovými systémy a výrobou; díky popisům OpenAPI je vždy snadné zjistit, co které rozhraní umí.

Popis v OpenAPI

Napojte se podle standardního popisu

Popis API, kterému rozumějí i programy, využijete k vyhledání dostupných operací, generování klientského kódu, kontrole požadavků, testování i dokumentaci. Repozitář SharedInfo shromažďuje společné pokyny k API pro všechny repozitáře a říká, za co která část odpovídá.

Unified Namespace

Zapojte CanDoItAll do datové páteře Průmyslu 4.0

Mezi CanDoItAll, podnikovými systémy a provozními technologiemi ve výrobě může stát koordinační vrstva nebo Unified Namespace. Ta sjednotí pojmenování dat, předává události, převádí data mezi formáty, hlídá pravidla a zajistí spolehlivou výměnu.

Přímo i přes pluginy

Kde to stačí, propojte jen to nutné

Pro cílená napojení na SAP, Microsoft Dynamics, Odoo, HELIOS, proprietární aplikace a mnoho dalších systémů zůstává dobrou volbou přímé napojení přes API nebo kroky workflow, které provedou akci pluginu.

Plánováno · cíl: později v roce 2026

Správa identit a napojení na výrobu

V plánu je zprostředkující (proxy) služba, díky které se práce spuštěná na serveru napojí na firemní správu identit a přístupová práva půjde nastavit podrobněji. Počítáme s napojením na Microsoft Entra ID, Keycloak a podobné systémy pro správu identit i s vestavěnou správou identit jako výchozí možností.

Na později v roce 2026 plánujeme také podporu MQTT a OPC UA. Díky ní bude snazší napojit CanDoItAll na Unified Namespace v Průmyslu 4.0, na průmyslové události i na data přímo ze zařízení, aniž by bylo nutné psát vlastní převodníky pro každé jednotlivé napojení. Termíny v plánu vývoje se mohou posunout podle toho, co ukáže veřejná alfa verze.

Firemní technologický základ

Vyzrálé technologie pro systémy, které mají vydržet

C# a .NET nabízejí vyzrálé nástroje pro podnikový vývoj, vysoký výkon a běh na různých operačních systémech – a jeden programovací jazyk pro všechny části aplikace.

Prohlédnout framework

Multiplatformní a pro všechny vrstvy aplikace

.NET běží na hlavních operačních systémech. Blazor a .NET MAUI umožňují psát webové, desktopové i mobilní aplikace; nanoFramework přenáší C# i do malých vestavěných zařízení s omezeným výkonem a pamětí.

Nižší náklady za celou dobu životnosti

Když všechny části aplikace sdílejí jazyk, datové typy, knihovny a vývojové postupy, odpadá část zdvojené práce a dlouhodobá údržba může být snazší než u systému poskládaného z mnoha různých technologií.

Silná zpětná vazba pro vývoj s AI

Typové informace za běhu, reflexe, analyzátory Roslyn, hlášení kompilátoru a jasně definovaná rozhraní dávají AI agentům, kteří programují, užitečnou zpětnou vazbu. C# dokáže popsat strukturu podnikové aplikace bez zbytečně rozvláčného kódu, který je běžný u některých srovnatelných technologií, a pomáhá tak šetřit kontext i tokeny.

Základ, ne jen nástroj

Firmy mohou aplikaci CanDoItAll používat tak, jak je, přizpůsobit ji jako vlastní interní systém, nebo na jejích základech postavit produkt pro své zákazníky.

Od používání k vlastnímu vývoji

Používejte platformu – nebo z ní udělejte základ toho, co budete stavět dál

Zdrojový kód můžete bezplatně vyzkoušet i komerčně využívat. Cílené placené školení, pomoc s architekturou nebo podpora při implementaci pomohou vašemu týmu rozumně určit, co a kde bude CanDoItAll ve firmě dělat, a rychleji dojít k prvnímu užitečnému výsledku.

Obchodní spolupráce

Chcete probrat obchodní spolupráci?

Přijďte s konkrétním firemním problémem, se systémem, který potřebujete napojit, nebo se standardem realizace, podle kterého vaše týmy už pracují. Můžeme probrat architekturu, implementaci, školení i podporu provozu s ohledem na konkrétní výsledek.

Podpora pro firmy