Přeskočit na obsah
AICanDoItAll

Průmyslová AI · Průmysl 4.0

AI v průmyslu pod kontrolou

Zapojte AI agenty pod kontrolou do průmyslových projektů, inženýrských procesů, inspekcí, záznamů z výroby a firemních rozhodnutí – a přitom nezaměňujte AI, která odpovídá s určitou pravděpodobností, s deterministickým řízením strojů, které musí reagovat vždy stejně.

Schéma: služby CanDoItAll s popisem v OpenAPI propojené přes Unified Namespace pro Průmysl 4.0 s podnikovými systémy a výrobním zařízením Zobrazit v plné velikosti
Kam architektura směřuje: napojení přes OpenAPI funguje už dnes; nativní podpora OPC UA a MQTT je plánovaná na později v roce 2026.

Zkušenosti z průmyslu

Postaveno na zkušenostech z míst, kde se software potkává s výrobou

Projekt vychází ze zkušeností s průmyslovou inspekcí, řízením výrobních linek, robotikou, napojováním podnikových systémů a aplikovaným strojovým učením – nejen z konverzační AI.

O technickém zázemí
  1. Průmyslová inspekce

    Zapojte AI agenty pod kontrolou do práce kolem rentgenové a CT inspekce, vizuální kontroly, rozpoznávání výrobků, vibrodiagnostiky, kontroly kvality, reportů a navazujících kroků. Naměřené výsledky ale dál dodávají inspekční zařízení a validované algoritmy.

  2. Výroba a robotika

    Koordinujte technické změny, uvádění do provozu, dokumentaci robotických buněk, záznamy o údržbě, řešení problémů a realizaci napříč týmy. Samotné deterministické řízení strojů ale dál zajišťují PLC, bezpečnostní PLC, řídicí systémy robotů a certifikované bezpečnostní systémy.

  3. Propojení firmy a výroby

    Propojte projekty a práci agentů s podnikovými aplikacemi, vlastní infrastrukturou, HTTP API, pluginy a Unified Namespace pro Průmysl 4.0. Přitom je vždy jasně dané, kdo za co odpovídá a kdo má k čemu přístup.

Kontrola nad provozem

Mějte pod kontrolou agenty, procesy i ekonomiku

Pro zavedení v průmyslu nestačí schopný AI model. Musí být jasné, kdo co smí, práce musí jít zopakovat stejným způsobem, náklady musí být vidět a manažer musí mít záznamy, které si může zkontrolovat.

Kontrola nad agentem

Každému AI agentovi určete identitu, poskytovatele AI, model, paměť, nástroje, tajné údaje, přístup k projektům a procesům i rozpočet. U důležitých akcí nástrojů může agent dál potřebovat výslovné schválení člověka.

Spustitelné procesy

Ještě před spuštěním multiagentního procesu připravte opakovaně použitelné role a kroky. Určete, co má každý krok dostat a odevzdat, kde je nutné schválení, jaké výstupy musí vzniknout, kudy práce pokračuje, za jakých podmínek smí postoupit dál, jak se obnoví po chybě a kdo přesně obsadí kterou roli.

Náklady a přehled pro manažery

Spotřebu tokenů, ceny poskytovatelů a modelů, dobu běhu, známé náklady i odhady přiřaďte ke konkrétní práci agentů, workflow, procesů a projektů. Manažerské přehledy porovnávají dosavadní výdaje se zbývajícím plánem a u každého součtu ukážou, ze kterých běhů vznikl.

Manažerský přehled projektu v CanDoItAll s dosavadními a plánovanými náklady, nedávnou aktivitou a vývojem výdajů Zobrazit v plné velikosti
Manažerský přehled projektu ukazuje skutečné výdaje za AI i za práci lidí vedle plánované práce, poměrů nákladů, aktivity a trendů.

Současný stav

Co funguje už dnes – a co zatím ne

Když je jasné, co produkt umí dnes a co je teprve v plánu, mohou inženýři, nákupčí, vyhledávače i AI asistenti platformu popsat správně a nevydávat plány za hotové funkce.

K dispozici v současné alfa verzi

AI agenti a týmy pod kontrolou; opakovaně použitelné procesy a workflow; projekty a plánování v Ganttově diagramu; schvalování a doklady o provedení; údaje o poskytovatelích, tokenech, době běhu a nákladech; manažerské přehledy; HTTP API popsaná ve standardu OpenAPI; akce pluginů v krocích workflow; provoz primárně na vašem počítači (local-first) nebo na infrastruktuře, kterou spravujete sami.

Plánováno na později v roce 2026

Plánujeme nativní podporu MQTT a OPC UA, která zjednoduší napojení na průmyslové události v Průmyslu 4.0, na data ze zařízení a na Unified Namespace. V plánu je také zprostředkující (proxy) vrstva pro napojení na firemní správu identit a podrobnější nastavení přístupových práv na serveru. Termíny se mohou posunout podle toho, jak bude implementace postupovat.

Co CanDoItAll nedělá

CanDoItAll není PLC, bezpečnostní PLC, řídicí systém robota ani řídicí systém CNC, nenahrazuje SCADA a není systémem funkční bezpečnosti. Deterministické řízení strojů, blokovací funkce, nouzové zastavení, certifikovaná logika i validovaná rozhodnutí inspekce zůstávají v průmyslových systémech, které jsou k tomu určené.

Slovníček pojmů

Základní pojmy Průmyslu 4.0

Pojmy popisují, kde má CanDoItAll v průmyslové architektuře své místo. Neznamenají, že CanDoItAll nahrazuje zavedené provozní technologie.

Průmysl 4.0
Propojení výrobních zařízení, softwaru, dat a firemních postupů. CanDoItAll k tomu přispívá na úrovni firmy: pod kontrolou koordinuje projekty, agenty, procesy a záznamy o provedené práci.
Unified Namespace
Jednotný způsob pojmenování dat a událostí, který sdílí výroba i firemní systémy. CanDoItAll se do něj může zapojit už dnes přes API; nativní připojení přes MQTT a OPC UA je v plánu.
OPC UA
Průmyslový standard pro komunikaci mezi zařízeními a systémy různých výrobců, běžně používaný pro strukturovaná data ze strojů a procesní data. Nativní podpora v CanDoItAll je v plánu vývoje na později v roce 2026.
MQTT
Nenáročný protokol pro posílání zpráv: zařízení nebo systém zprávy zveřejní a kdo o ně má zájem, ten je odebírá (publish/subscribe). Často se používá pro průmyslové události a Unified Namespace. Nativní podpora v CanDoItAll je v plánu vývoje na později v roce 2026.
PLC a průmyslová robotika
Za stroje a bezpečnost dál odpovídají deterministické řídicí systémy. AI agenti pod kontrolou mohou pomáhat s prací kolem nich: s inženýrskými úkoly, plánováním, analýzou, dokumentací a záznamy o provedené práci.
Průmyslová inspekce
Výsledky inspekce vytvářejí rentgenové, CT, kamerové, senzorové a analytické systémy. Agenti pak mohou pomáhat s tím, co následuje: s kontrolou výsledků, reporty, úkoly v projektu a navazujícími kroky, které lze zpětně dohledat.

Začněte konkrétním problémem

Nejdřív zapojte jeden projekt, jeden proces nebo jeden druh záznamů

Praktický pokus může začít nad úrovní řízení strojů, například u realizace inženýrských projektů, kroků po inspekci, záznamů o údržbě, analýzy nákladů nebo kontrolovaného napojení na stávající podnikový systém.